Сауны в Екатеринбурге

За вами следят, а потом продают данные государству и компаниям. Как устроена Big Data в России

0 59

За вами следят, а потом продают данные государству и компаниям. Как устроена Big Data в России

В Новогодние каникулы публикуем хиты — лучшие тексты 66.RU за 2020 год по версии редакции и читателей. Считаем, 10 дней праздников – хороший повод почитать истории, которые вы, возможно, упустили за потоком новостей про коронавирус.

На самом деле большие данные — это неотъемлемая часть жизни людей и необходимая составляющая бизнеса. Однако понятие «Big Data» в российском законодательстве не особо прописано, что несет правовые риски. Какую информацию о вас могут собирать соцсети, банки, магазины, сотовые операторы и что могут продавать третьим лицам — в материале 66.RU.

Сауны в Екатеринбурге

Что такое Big Data

За вами следят, а потом продают данные государству и компаниям. Как устроена Big Data в России

Фото: Анна Коваленко, 66.RU

В классическом определении Big Data — огромные массивы структурированной и неструктурированной информации, собранной из разных источников. Сейчас под большими данными понимают не только информацию, но и различные инструменты, подходы и методы их обработки.

Основные источники Big Data:

    корпоративные базы данных; интернет (соцсети, блоги, форумы и др.); информация с датчиков, измерительных устройств и сенсорных сетей.

Три главные характеристики Big Data:

    Volume. Большой объем информации — потоки данных свыше 100 Гб в день. Big Data считается та информация, которая выходит за пределы возможностей обработки вручную. Velocity. Большая скорость накопления и необходимость в быстрой обработке. Variety. Большое разнообразие данных.

Кто и как собирает информацию

За вами следят, а потом продают данные государству и компаниям. Как устроена Big Data в России

Фото: Анна Коваленко, 66.RU

Под сбором информации подразумевается любое действие потребителя, которое можно отследить. Например, передвижение абонентов мобильных операторов, подключение к wi-fi в общественном месте или оплата покупки банковской картой.

Первыми с большими данными начали работать сотовые операторы и поисковые системы. Сегодня к анализу Big Data в России присоединились банки, ретейлеры, интернет-компании и др. Несмотря на то, что рынок больших данных в РФ уступает масштабами западному, 54% российских компаний начали инвестировать в аналитику Big Data. По разным оценкам он составляет от 10 до 30 млрд рублей. В Ассоциации участников рынка больших данных прогнозируют, что к 2024 году его объем достигнет 300 млрд рублей.

Сотовые операторы

К июлю 2019 года в России было зарегистрировано 260,6 млн мобильных абонентов. По подсчетам компании Mediascope, 78% населения пользуется мобильным интернетом.
Мобильный оператор определяет, где находится каждый из его абонентов, их ежедневные маршруты. Но речь идет не только о геолокации. Компания знает, как часто абоненты ездят за границу, где любят гулять, какие сайты просматривают, в каких интернет-магазинах совершают покупки.

Банки

По карточным транзакциям банки видят, сколько, на что и где вы тратите деньги, сколько вам перевел работодатель. Эта информация также позволяет анализировать кредитоспособность клиента, что в конечном итоге сокращает время рассмотрения кредитных заявок.

Магазины

Ретейл также собирает сведения о покупателях: персональные данные (оформляя бонусную карту, вы оставите дату рождения, телефон и ФИО), историю покупок, информацию из чеков.

Поисковики, соцсети, сайты, приложения

Информацию собирают «Яндекс», Google, Facebook и еще бесконечное множество компаний. Например, «Яндекс» с помощью технологии «Крипта» анализирует 300 факторов и создает условный портрет пользователя — обезличенный человек без имени и конкретной даты рождения, со своими интересами и пристрастиями. Google собирает личные данные, информацию о действиях, созданный контент. Подробную инструкцию о том, как избавиться от слежки Google хотя бы частично, читайте здесь.

Даже лайки и комментарии, которые вы оставляете в социальных сетях, — часть Big Data. Например, Facebook признался в прослушке и расшифровке голосовых сообщений пользователей. Правда, в компании заявили, что предупреждали пользователей о прослушивании и расшифровке голосовых сообщений.

Какие ваши данные могут продать по закону

За вами следят, а потом продают данные государству и компаниям. Как устроена Big Data в России

Фото: Анна Коваленко, 66.RU

В России нет отдельного законодательства, которое регулировало бы обработку больших данных. Занимаясь этим, компании должны руководствоваться Законом о персональных данных. Однако участники рынка и эксперты признают его размытость.

Попытки регулирования Big Data в России выглядят так:

    В октябре 2018 года депутаты «Единой России» Михаил Романов и Алексей Кобилев внесли в Госдуму законопроект, который обязывал интернет-компании уведомлять пользователей, что их данные будут обрабатываться в обезличенном виде. Документ не приняли и отправили на доработку. В августе 2019 года Ассоциация больших данных и Институт развития интернета объявили о создании кодекса этики использования Big Data. Кодекс, который приняли в декабре 2019-го, включает в себя принципы профессиональной этики, а также предполагает ведение реестра добросовестных участников. В комитете Госдумы по информполитике посчитали саморегулирование недостаточной мерой для рынка. В сентябре 2019 года Минкомсвязь разместила законопроект, предлагающий ввести понятие «обезличенные данные». Однако законопроект так и не внесли в Госудуму. В феврале 2020 года Минкомсвязь подготовила законопроект, который должен был закрепить подходы к обработке больших данных. Предложенные поправки предусматривают введение понятий «большие данные», «оператор больших данных» и «обработка больших данных». Однако в июне ведомство отозвало законопроект о регулировании рынка Big Data.

Компании, сайты и сервисы могут собирать персональную информацию (например, чтобы выдавать потом таргетированную рекламу), но не имеют права продавать ее третьим лицам.
Операторы Big Data обезличивают персональную информацию, обрабатывая ее в агрегированном виде, и получают статистические или демографические данные. Собственно, для тех, кто использует Big Data, не нужны конкретные имена, адреса и номера телефонов. Смысл больших данных завязан на объеме — чем он больше, тем эффективнее и точнее будет анализ поведения.

Для тех, кто собирает и покупает большие данные, вы будете не инженером с завода Ивановым Иваном Ивановичем 1987 года рождения, а мужчиной от 30 до 40 лет со средним достатком.
Правда, существует риск утечки персональных данных, что происходит регулярно. Тогда хакеры получают доступ к ФИО, телефонным номерам, паспортным данным и другой личной информации.

В чем польза Big Data для каждого

Польза для компаний от собранного массива информации понятна — они оптимизируют продажи, логистику, составляют портреты клиентов. Соответственно, доходы растут. Но Big Data приносит пользу и конечному потребителю.

Big Data и транспортная система города

За вами следят, а потом продают данные государству и компаниям. Как устроена Big Data в России

Фото: Анна Коваленко, 66.RU

Big Data применяют в развитии транспортных систем городов. С помощью информации, полученной от сотовых операторов, интернет-провайдеров, камер наблюдения, можно оптимизировать потоки транспорта. Мегаполисы используют Big Data для объединения транспортной инфраструктуры с другими видами коммунальных услуг в единое целое. Зная данные о передвижениях, можно корректировать маршруты общественного транспорта, управлять светофорами, анализировать очаги аварийности, места скопления машин и своевременно устранять их.

В октябре 2019 года МБУ «Центр организации движения» заключило контракт с МТС на проведение анализа данных по изменению плотности и динамике перемещения людей в Екатеринбурге. Эта информация ляжет в основу научно-исследовательской работы, посвященной разработке транспортно-экономической модели города на перспективу до 2035 года. Обезличенная информация о количестве людей, направлении их перемещения и скорости даст «истинную картину плотности заселения» и позволит рассчитать реальную потребность в транспорте. Аналогичные проекты реализуют в Москве, Санкт-Петербурге и Тюмени Tele2 и «Мегафон».

В Москве Big Data используют для решения транспортных проблем давно и активно. В 2018 году в столице внедрили систему, которая определяет участки дороги с высоким риском ДТП. Она учитывает внешние факторы (осадки, освещение, температуру) и анализирует саму дорогу (ширину, пропускную способность, скорость потока). В итоге Ситуационный центр ЦОДД принимает решение о приоритетном вызове ГИБДД на место аварии с учетом расположения этих участков.

Большие данные используют для прокладывания маршрутов общественного транспорта: за перемещением пассажиров следят с помощью чипов в билетах, которые считываются при валидации.

С 2015 по 2018 год департамент информационных технологий Москвы потратил на покупку геоаналитики и мобильных операторов 516 млн рублей.

Big Data и магазины

За вами следят, а потом продают данные государству и компаниям. Как устроена Big Data в России

Фото: Анна Коваленко, 66.RU

В Екатеринбурге 60% торговых точек на рынке продуктового ретейла поделили между собой четыре компании. Активнее всего город захватывает «Пятерочка» — магазины сети открывают в домах друг напротив друга. Причем, как правило, покупатели из одного магазина не ходят в другой, хотя ассортимент и стоимость товаров одинаковые.

Это значит, что в районе есть несколько независимых основных пешеходных маршрутов. И покупатель выберет «магазин у дома», а не пойдет через дорогу. Информацию о потоках покупателей как раз и собирают с помощью больших данных. Например, у сотовых операторов можно получить информацию о геопозиции устройств и их перемещении. Поставьте wi-fi и Bluetooth-точки в разных местах района — они соберут информацию о проходящих потенциальных покупателях через телефоны.

Один из известных примеров использования Big Data в продуктовом ретейле — опыт «Ленты». Основной источник данных о клиентах — карта лояльности. От 93 до 95% продаж в супермаркетах составляют транзакции с участием карт лояльности. Такой покупатель — часть клиентской базы, и магазин фиксирует и запоминает историю покупок, что позволяет спрогнозировать динамику спроса, создать адресные рекламные предложения и рассчитать оптимальный размер скидки.

Big Data помогает сузить поток информации для конечного потребителя — он получает уже целевую рекламу, которая заточена под него и, скорее всего, будет интересна.

Big Data и рестораны

За вами следят, а потом продают данные государству и компаниям. Как устроена Big Data в России

Фото: Анна Коваленко, 66.RU

Как и в случае с магазинами, в пищевой индустрии большие данные используют для оптимизации меню и цен, для контроля качества и поставок продуктов. Однако рестораны также накапливают информацию из чеков, сумм чаевых, времени визитов, чтобы в итоге предугадывать предпочтения гостей.

Big Data и туризм

За вами следят, а потом продают данные государству и компаниям. Как устроена Big Data в России

Фото: Анна Коваленко, 66.RU

Чтобы его развивать, в Свердловской области властям нужен срез — какие потоки туристов куда едут, где останавливаются, сколько платят и т. д. Его можно получить именно с помощью Big Data.

Коме того, анализируя данные мобильных операторов, можно контролировать спросы на авиа- и железнодорожные билеты, менять и добавлять направления. Например, понимая, что люди летают в определенную точку через их аэропорт, но с пересадками, воздушная гавань может привлечь авиакомпании, чтобы те открыли прямые рейсы.

Big Data и развитие бизнеса в городах

Министерство инвестиций и развития и Фонд поддержки предпринимательства Свердловской области с помощью Big Data анализируют потребность жителей небольших городов в предприятиях сфер услуг — кафе, парикмахерских, салонах красоты и т. д. В итоге бизнес получает развитие, а людям не приходится ездить за услугами в другой район или город.
Чтобы получить представление, какие ниши пустуют, специалисты анализируют платежные данные по банковским картам. Это позволяет выявить спрос и предложения. По словам директора СОФПП Валерия Пиличева, проект стал возможен после того, как массив людей, которые пользуются банковскими картами и цифровыми устройствами, вырос, а количество перешло в качество.

Сфер применения Big Data — бесконечное множество — от медицины до горного дела, от экологии до рекламы, и описать их все невозможно. С каждым годом рынок Big Data будет расти и развиваться. По прогнозам агентства ResearchAndMarket, рынок аналитики больших данных будет повышаться в среднем на 11,9% с 2020 по 2028 год. По прогнозам экспертов, он вырастет до 115,13 млрд долларов.

Источник

Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.

Примечание после комментария

Данный сайт использует файлы cookies принять Читать далее