Безопасность школьников: какие технологии стоят на защите детей?
Новая нейросеть может распознавать определённые слова и звуки.
Заместитель начальника Департамента образования Администрации города Екатеринбурга Михаил Ладейщиков, директор школы № 215 «Созвездие» Инна Гумбатова и руководитель компании «Недремлющее Око» Леонид Стариков в ходе встречи с представителями средств массовой информации рассказали о новой системе безопасности, основанной на распознающей определённые слова и звуки нейросетью, возможность установки которой во всех учебных заведениях уральской столицы рассматривается в данный момент.
Нейросеть должна стать ещё одной мерой по защите детей наряду с прочими. На данный момент таковых несколько: видеонаблюдение на территории всего здания, присутствие как минимум одного охранника на входе и наличие тревожной кнопки. Как сообщил Михаил Ладейщиков, всем этим перечнем средств безопасности обеспечены 100 % школ Екатеринбурга.
Новая система хорошо впишется в этот комплекс. «В холле здания расположены 4 камеры и микрофона, постоянно записывающих происходящее. Получающуюся аудиодорожку анализирует нейросеть: она научена реагировать на громкие звуки и конкретные слова. Как только система находит что-то подобное, сразу отправляет минутное видео с происшествием на почту администрации школы. На видео фиксируется 30 секунд до потенциально опасного звука и 30 секунд после», – объяснил механизм работы системы Леонид Стариков.
Сауны в Екатеринбурге
Затем руководитель компании продемонстрировал, как именно работает нейросеть: поджёг и взорвал петарду. На телефоны директора и её заместителя моментально пришли уведомления о случившемся.
«Перечень “опасных” слов составляли мы, администрация школы. Всего в списке порядка 20-30 слов. Из очевидных это: “стрелять”, “убить”, “бомба”», – рассказала Инна Гумбатова.
На данный момент такие системы установлены в нескольких школах Екатеринбурга – в каких не уточняется из соображений безопасности. Пока нейросети работают в тестовом режиме: необходимо понять, насколько они чувствительны – не реагируют ли слишком часто, принимая незначительный шум за угрозу, и не игнорируют ли что-то действительно важное.
«Главное преимущество нейросети, анализирующей аудиофайлы, в сравнении с той, что занимается распознанием по видео, – дешевизна: она требует примерно в 5 раз меньше денег. При этом по эффективности не уступает. Второй немаловажный фактор, становящийся сейчас все более актуальным, – отсутствие проблем с поставками комплектующих: микрофоны производит Россия, программное обеспечение создано здесь же, камеры поставляет дружественный Китай», – отметил Михаил Ладейщиков.
Как только система станет достаточно точно настроенной, она будет переведена из тестового режима в рабочий: сообщения о происшествиях начнут приходить не только администрации школы, но и ЧОП, заведующему безопасностью образовательного учреждения.